Fonctionnalités du complément Excel de Différence pour l'analyse statistique

Analyses avec 1 variable

Statistiques descriptives, diagramme en boîte, histogramme, analyse de capabilité, quantiles
Cartes de contrôle ImR et EWMA avec les règles de décision de la Western Electric
Analyse du point de changement: détection automatique des changements dans la moyenne historique (explications ici)
Tests statistiques sur: moyenne, écart-type, autocorrélation, intervalle de confiance

Pour la simulation : Exponentielle, Lognormale, Normale, Triangulaire, Uniforme, Weibull, etc.
Ajuster ou comparer aux données par une procédure robuste et évaluations graphiques
Échantillonner une distribution connue pour la visualiser et obtenir ses statistiques

Test T pour deux groupes indépendants et pour des observations appariées
Test F pour plusieurs groupes avec procédure de Boneferroni pour comparer toutes les paires
Puissance et taille d'échantillon calculs à l'aide des distributions T et F non-centrales

Corrélation et ellipse de densité
Régression linéaire, avec terme polynomial et transformations standards, analyse des résidus
Régression non-linéaire : modèles de loi de puissance, croissance exponentielle, courbes en S (sigmoïde)

Concevoir l'expérience : spécifier les testeurs et échantillon
Préparer la table des essais : ajouter des répliques et randomiser les essais
Générer la table de collecte de données avec mesures multiples pour un même traitement

Décomposition de la variance : ANOVA à effets aléatoires non-balancés, gestion de la variance négative
Visualisation des résultats : carte multi-vari, carte de contrôle S, graphique des interactions
Utilité de la mesure : diagnostique de l'incrément, comparaison à la variation historique
Analyse de risque : simulation Monte-Carlo pour établir les limites d'acceptation à risque contrôlé

Variables de décision ou hypothèses: choix de distributions statistiques, limites de troncature
Réponses calculées: bruit blanc aléatoire, limites de spécifications, utilisation des formules Excel
Échantillonnage aléatoire : hasard pur ou hypercube latin sur les probabilités
Rapports : histogrammes, statistiques descriptives, analyse de capabilité, importance des variables
Aucune programmation requise!

Solveur pour les problèmes bornés, avec contraintes, non linéaires, non convexes et non différentiables
Optimisation de boîtes noires de plusieurs variables continues, discrètes et de permutation
Implémentation de l'algorithme MADS (mesh adapative direct searches, sans dérivée)
Autres méthodes : recuit simulé, algorithme génétique, Nelder-Mead, Fletcher-Reeves
Recherche par exploration aléatoire pour détecter de bonnes solutions initiales
Valeurs des paramètres robustes par défaut pour tous les algorithmes

Déterminer les différentes périodes stables à partir des données historiques du procédé
Identifier quels facteurs pourraient expliquer les changements observés
Obtenir des recommandations sur les variables les plus influentes
Éliminer rapidement les variables sans relation significative même lorsqu'il y en a >250!

Navigation dans le classeur: liste des feuilles et navigation par le ruban
Explorateur du classeur: liste des feuilles groupées par type d'analyse
Calculateur d'intervalles de confiance: moyenne, écart-type, proportion, capabilité, tolérance
Gadget calendrier: outil visuel pour choisir une date sur le calendrier
Imprimer ou envoyer par courriel la feuille active en un clic
Accès rapide au fichier d'aide ou à son téléchargement