Service-conseil en statistique et analyse de données
Experts pratiques de l'utilisation des données pour une prise de décision basée dur des faits!
Expertise statistique et analytique
Nous utilisons les meilleures techniques d’analyse statistique, analyses multivariables, apprentissage machine, intelligence d’affaires et modélisation prédictive. Si vous désirez exploiter vos données pour évaluer la capabilité d'un procédé et comprendre ce qui s'est passé, pour développer un modèle prédictif statistique, ou pour optimiser la performance d'un procédé, nous pouvons vous aider!
Pour en apprendre plus sur nos capabilités en analytique avancée et pour voir notre offre de service en action, vous pouvez consulter cette présentation.
Analyse des systèmes de mesure (ASM)
Diagnostiquer la qualité d’un système de mesure et identifier les sources de variation de la mesure.
Contrôle statistique des procédés (CSP)
Déterminer l’approche adaptée à votre entreprise afin d’implanter un suivi par des cartes de contrôle et choisir le type de carte le permettant de répondre à vos besoins et le mieux adaptée à vos données.
Indicateurs de performance
Outils d'aide à la décision pour gestionnaires! Choisir des indicateurs de performance adéquats et implanter une méthode efficace de suivi afin de comprendre rapidement l’état de la situation.
Échantillonnage pour acceptation
Déterminer la taille d’échantillon et les règles de décision afin d’assurer un contrôle de la qualité des lots.
Tolérancement statistique
Établir les spécifications sur vos paramètres de procédé afin d’obtenir la qualité désirée sur les produits finis.
Modélisation prédictive et analyse multivariable
Retirer le maximum d’information de vos données par une analyse statistique multivariable ou par des techniques d’apprentissage machine. Cette analyse peut permettre, entre autres, d’identifier les variables ayant un lien fort avec un paramètre de qualité et/ou bâtir un modèle visant à prévoir des résultats futurs.
Planification d'expérience (DOE)
Comprendre quels facteurs contribuent le plus à la variation de vos procédés ou processus par une planification optimale de la collecte de données et une analyse statistique des résultats faite par des experts.
Mesure de la satisfaction des clients
Élaborer l’approche qui permettra de bien mesurer la satisfaction de vos clients et déterminer les éléments critiques à celle-ci. Nous ne nous limitons pas à la mesure, nous nous assurons que des actions en résulteront.
Programmation statistique
Certaines tâches en science des données requièrent l’utilisation d’algorithmes récents et puissants. Certaines analyses répétitives et rapports doivent être générés fréquemment. La programmation statistique à l’aide de langages tels que R ou Python permet d’adresser ces besoins.
Formation en statistique et analyse de données
Nos programmes de formation en analyse des données couvrent trois thématiques principales: statistique industrielle, modélisation prédictive et indicateurs de performance. Exemples de plans de formation : Comprendre la variation, Implanter le Big Data, Planifier des essais efficaces (DOE), Programmation statistique.
Nous pouvons bâtir une formation sur mesure afin d’accélérer l’apprentissage des logiciels d’analyse statistique (JMP, Minitab, Simca, langage R).
Nous offrons également une formation basée sur un complément Excel que nous avons développé.
Statistique industrielle
- Plans d’échantillonnage pour acceptation (Acceptance sampling)
- Analyse de système de mesure (Gage R&R)
- Analyse de capabilité
- Décomposition des sources de variation (graphique multi vari)
- Histogramme, diagramme en boîte, graphique de normalité, etc.
- Contrôle statistique de procédé (cartes de contrôle)
- Ajustement statistique de procédé
- Analyse du point de changement (CPA)
- Suivi de l’étalonnage
- Comparaisons de moyennes (ANOVA)
- Analyse de séries chronologiques
- Spectres de puissance
- Corrélation
- Régression linéaire et logistique
- Analyses multivariées (PCA, PLS, OPLS)
- Planification et analyse d’expérience (DOE)
- Taille d’échantillon
- Tolérancement statistique
Modélisation prédictive
- Simulation Monte-Carlo
- Régression généralisée lasso
- ARIMA et séries chronologiques
- Arbres de régression et de classification
- Apprentissage machine (réseaux de neurones, forêts aléatoires, etc.)
- Automatisation des analyses grâce au VBA et au langage R
- Développement de capteurs logiciels (« soft sensors »)
- L'optimisation robuste à partir des données
Indicateurs de performance
- Mise en place d’indicateurs de performance et tableau de bord
- Suivi statistique des indicateurs
- Évaluation de la satisfaction de la clientèle
- Analyse statistique de sondages
- Élaboration de bases de données centralisant l’information (Access, SQL, Excel)
- Automatisation des rapports en Excel VBA, R ou Power BI
Partenaires JMP et logiciels supportés
Partenaires JMP
Nous sommes fiers d’être un partenaire officiel de JMP, afin d’aider les utilisateurs à tirer le meilleur de leur investissement dans les produits JMP. JMP est un logiciel statistique développé par SAS. Très interactif et visuel, il permet d’explorer dynamiquement les données et de faire des découvertes statistiques. Depuis 1989, scientifiques, ingénieurs et autres explorateurs de données utilisent le logiciel JMP pour faciliter leur travail.
Publications vedettes sur l'analytique avancée
Voici quelques-unes de nos présentations vedettes de conférences passées sur l'analytique avancée, l'apprentissage machine et la modélisation prédictive. Ce sont des documents que vous pouvez imprimer et partager. Plus de matériel, y compris des articles scientifiques, peut être trouvé sur notre page Documents.
